Версия 3.1 · Полная сборка · май 2026
Программа подготовки директоров агентной платформы
Программа выращивает будущих CAIO, способных построить агентную производственную платформу
компании. Сама работает на той же платформе, которой учит.
9
модулей · 45 дней · 9 месяцев
31
агент в команде программы
Главная формула
Машина Знаний → агентная платформа → KPT → AgentOps
Программа удерживается одной интеллектуальной формулой, которая соединяет методологию СМД-школы
с инженерной реальностью 2026 года.
Машина Знаний компании в 2026+ реализуется как агентная производственная платформа.
Её производительность измеряется через KPT (Knowledge Processing Time).
Её развитие управляется по продуктовой логике. Её операционная модель — AgentOps.
Что нового в v3.1
Программа собрана как продакшен-система
v3.0 определила архитектуру программы. v3.1 — это полная сборка: команда агентов, библиотека скилов,
методология упражнений, первые цифровые прототипы.
🟢 NEW
Команда из 31 агента в 6 слоях
Программа сама работает на агентной платформе. Eating own dog food: то, что учим строить, и то, на чём работаем — одна и та же архитектура. Бюджет ~$11.4К/мес, 55 инструментов в реестре.
🟢 NEW
Библиотека из 54 скилов
Переиспользуемые «навыки» в формате Anthropic Skills paradigm. 10 категорий — от контентного производства до AgentOps. Любой агент платформы может инвокировать любой скил. Слушатели используют те же скилы в своих пилотах.
🟢 NEW
Методология «средства мышления»
Программа — не передача содержания, а тренажёр производства знания. 22 паттерна упражнений тренируют три подзадачи: различать / иметь средство / быть уверенным. В Модуле 1 уже 19 упражнений + 3 сквозные практики.
🟢 NEW
Три цифровых прототипа MVP
AI Maturity Self-Assessment (v0.1 работает в браузере), KPT Calculator (спецификация готова), Forecasting Calibrator (Metaculus для пилота). Каждый — витрина агентной платформы программы.
Архитектура программы
9 модулей по 5 дней, разнесены на 9 месяцев
Каждый модуль строит компонент агентной платформы. Каждый имеет команду модуля + агента модуля + одинаковую структуру папок.
01
Стратегия трансформации в агентную компанию
Дни 1–5 · Сколково
Зачем компании агентная платформа и как её позиционировать?
02
Архитектура агентной платформы
Дни 6–10 · ИТМО + Яндекс
Из каких слоёв состоит платформа и как их собрать?
03
Машина Знаний на агентной платформе
Дни 11–15 · Авторский модуль
Как платформа становится производственной МЗ?
04
Инженерия агентов и мультиагентных систем
Дни 16–20 · ИТМО
Как строить агентов промышленного уровня?
05
Токеномика и закупочная стратегия платформы
Дни 21–25 · МШУ
Как обосновать платформу и устроить её токеномику?
06
Орг-дизайн и трансформация под платформу
Дни 26–30 · Сколково
Как устроить команду и перевести компанию на agent-augmented модель?
07
Регуляторика, AI Security, foresight
Дни 31–35 · Внешние эксперты
Как держать платформу в правовом поле и видеть горизонт 5–10 лет?
08
AgentOps и операционная модель платформы
Дни 36–40 · Яндекс
Как эксплуатировать платформу как промышленный продукт?
09
Защита программы платформы
Дни 41–45 · Все партнёры + панель CAIO
Готов ли выпускник возглавить трансформацию компании?
Команда агентов программы
Программа сама работает на агентной платформе
Eating own dog food: то, что мы учим строить, и то, на чём работает программа — одна и та же архитектура.
31 агент в 6 слоях обслуживает программу.
Слой 0
Conductor (1)
Оркестратор — единая точка входа, классификация запросов, маршрутизация
Слой 1
Программные (5)
Strategy · Methodology Guardian · Tech Radar · Partnership Coordinator · Cohort Manager
Слой 2
Модульные (9)
Один агент на каждый из 9 модулей — глубокая специализация на содержании модуля
Слой 3
Трековые (4)
Security · AgentOps · Knowledge Machine · Tech Radar — сквозные дисциплины
Слой 4
Тулз-агенты (9)
Content · Cases · Evals · Reviewer · Research · Translator · Viz · Docs · Glossary
Слой 5
Слушательские (4)
Personal Tutor · Pilot Companion · Red Team Sparring Partner · Eval Coach
55
инструментов в реестре
12
MCP-серверов программы
🍲 Eating own dog food
Слушатели в Модуле 2 (Архитектура) изучают платформу программы как референсную реализацию.
В Модуле 4 (Инженерия) — смотрят на наши system prompts и eval-наборы.
В Модуле 7 (Security) — атакуют Red Team Sparring Partner и видят, как мы защищаемся.
В Модуле 8 (AgentOps) — разбирают наши реальные инциденты и FinOps-данные.
Это уникальное педагогическое преимущество: программа выпускает специалистов, которые видели, как работает то, чему мы их учим.
Библиотека скилов
54 переиспользуемых навыка в 10 категориях
Совместимы с Anthropic Skills paradigm. Любой агент программы может инвокировать любой скил.
Слушатели программы используют те же скилы в своих пилотах.
create-lecture-slides · write-case-study · create-workshop-guide · adapt-international-case · generate-handout · create-glossary-entry
check-smd-compliance · calculate-kpt · map-knowledge-machine · delta-model-classify · design-cognitive-mapping · write-reflection-prompt
design-eval-set · run-regression-eval · evaluate-artifact · compare-prompt-versions · detect-eval-drift
design-federation · write-mcp-server-spec · design-multi-agent-workflow · classify-blast-radius · design-memory-architecture
threat-model-stride · prompt-injection-test · audit-system-prompt · generate-red-team-attacks · assemble-sad-section · compliance-check
token-budget-estimate · model-cost-comparison · sensitivity-analysis-tokenomics · tco-projection-platform · finops-dashboard-spec
deep-research-multi-source · summarize-academic-paper · track-model-release · monitor-regulatory · generate-tech-radar-entry
assemble-platform-program · create-defense-deck · generate-certificate · assemble-portfolio · format-stakeholder-update · write-incident-report
multi-agent-orchestration · escalation-routing · session-summary · write-decision-record · pre-mortem-facilitation
explain-concept-adjustable-depth · review-pilot-code · debug-student-agent · coach-eval-build · prepare-defense
Методология средств мышления
Программа — не передача содержания, а тренажёр производства знания
Производство знания распадается на три неразлучные подзадачи. Каждая тренируется специальными упражнениями.
Самые сильные упражнения тренируют все три одновременно.
РАЗЛИЧАТЬ
Провести границу там, где другой видит континуум. Выделить единицу анализа из потока.
7 паттернов упражнений
Сортировка-с-обоснованием · Differential diagnosis · Анти-примеры · Карта различений · Калибровка краёв · Распознавание в потоке · Перенос границы в чужой домен
ИМЕТЬ СРЕДСТВО
Обладать инструментом, который работает в твоих руках, а не только лежит в учебнике.
7 паттернов упражнений
Применение к собственной компании (3 цикла) · Поэтапная сборка под надзором · Tool selection под задачу · Tool customization · Двухтуловое сравнение · Анализ failures · Обучение другого (Feynman)
БЫТЬ УВЕРЕННЫМ
Действовать на основе различения и средства, выдерживая давление и неопределённость.
8 паттернов упражнений
Public commitment · Pre-mortem · Калибровка прогнозов (9 мес) · Steel-manning · Diff с экспертом · Адверсариальный peer-review · Решение под давлением · Защита под жёстким оппонированием
15/22
паттернов уже покрыты в Модуле 1: 19 упражнений + 3 сквозные практики (Worksheet «Моя компания», калибровка прогнозов, дневник различений)
Цифровые оболочки
Три цифровых MVP для первого потока
14 из 22 упражнений Модуля 1 намеренно остаются «живыми» — peer-сессии, защиты, рефлексии.
Но три упражнения сильно усиливаются цифровой оболочкой и становятся самостоятельными продуктами.
🟢 v0.1 прототип готов
AI Maturity Self-Assessment
Wizard 6 измерений · 18 вопросов · radar chart · автоматическая оценка L0-L5 · топ-3 разрыва · рекомендации. Работает offline, без backend, в любом браузере.
🟡 спецификация готова
KPT Calculator
Расчёт baseline и целевого KPT с Sankey decomposition по этапам процесса. Sensitivity-сценарии. Слушатель уносит работающий калькулятор в свою компанию.
🟡 Metaculus для пилота
Forecasting Calibrator
Сквозная калибровка прогнозов на 9 месяцев программы. Brier score, визуализация калибровки, сравнение с когортой. Главная эпистемологическая дисциплина программы.
🍲 Прототипы как витрины платформы программы
AI Maturity Assessment — приложение M1 Strategy Module Agent + Methodology Guardian.
KPT Calculator — приложение скила methodology/calculate-kpt.
Forecasting Calibrator — приложение Eval Coach Agent.
Это не «отдельные IT-продукты», а user-friendly витрины существующих агентов платформы программы.
Сквозные практики
Семь практик, идущих через всю программу
Это постоянный ритм работы слушателя. Они структурируют 9 месяцев и обеспечивают накопление компетенций.
01
Сквозной пилот «Моя платформа»
С Дня 1 до Дня 45 — работающий пилот платформы своей компании. К финалу: 3–5 агентов, эвалы, observability, план масштабирования.
02
AgentOps по умолчанию
Каждый агент с эвалами, observability, кост-трекингом, kill-switch, audit trail с самого начала. Никакого «прикрутим потом».
03
Личный стек ИИ-лидера
IDE с агентом · frontier-chat · reasoning-tool · research-tool · personal KB · agent-runner. Апдейтится после каждого модуля.
04
Agent of the Week
Еженедельные демонстрации агентов слушателей вживую: трейс, метрики, кост. Жёсткие вопросы. Допуск к следующему модулю.
05
Технологический дневник
Личный технологический радар: что появилось у Anthropic, OpenAI, Yandex, Sber — и что это меняет в архитектуре пилота.
06
Peer-тройки
Группы по 3 слушателя. Еженедельный 1-часовой синк по понедельникам. Обмен блокерами, адверсариальные peer-review.
07
Гостевые сессии CAIO
В каждом модуле — 2-часовая Q&A с действующим CAIO/CISO/Head of AI Platform. Живой опыт построения платформы.
Сквозные дисциплины
Четыре «тяжёлых» сквозных трека
Параллельно модулям идут самостоятельные дисциплины с своими командами и агентами.
Имеют собственные артефакты и кульминации в конкретных модулях.
Кульминация в Модуле 7. Финальный артефакт — Security Architecture Document из 8 разделов (threat model, классификация данных, security controls, runbook, red-team отчёт, compliance, roadmap зрелости).
⚙️
AgentOps как дисциплина
Кульминация в Модуле 8. Параллель с DevOps/MLOps: жизненный цикл агента, observability, FinOps, governance, incident management. Готовит выпускника к роли AgentOps-стратега компании.
🧠
Машина Знаний и СМД-ОДИ
Методологический фундамент программы: концепт МЗ, метрика KPT, СМД-методология Шчедровицкого, ОДИ-формат, средства мышления. Owner — Methodology Director.
Мониторинг изменений в индустрии — модели, MCP-экосистема, инструменты AgentOps, регуляторика. Обновление контента раз в 6 недель. Защита программы от устаревания.
Формат
45 очных дней, разнесённых на 9 месяцев
Гибрид: 60% очно (5-дневные модули раз в месяц), 40% онлайн (межмодульная работа над пилотом, peer-тройки, Agent of the Week, гостевые сессии).
360ч
очной работы
(45 дней × 8 часов)
540ч
межмодульная работа
(15ч/нед × 36 недель)
~900ч
общий объём
сопоставимо с full-time MBA
20
слушателей
в первом пилотном потоке
Партнёрская сеть
Сколково · ИТМО · Яндекс · МШУ + панель CAIO
Уникальная комбинация бизнес-школы, технического вуза, индустрии. Для финальной защиты — внешняя панель действующих CAIO других компаний.
Сколково
Модули 1, 6
Стратегия + Org-дизайн. Связь с CEO/бордами.
ИТМО
Модули 2, 4
Архитектура + Инженерия агентов. Магистранты.
Яндекс
Модули 2, 8
Архитектура + AgentOps. Лидер AI Platform в России.
МШУ
Модуль 5
Токеномика и экономика платформы.
Внешние эксперты
Модуль 7
Регуляторика + AI Security. Минцифры, юристы, CISO.
Внешняя панель CAIO
Модуль 9
Действующие директора по ИИ внешних компаний. Не методологи — практики.
AI MBA v3.1 · Полная сборка
Программа выращивает будущих директоров по ИИ через построение реальной агентной платформы.
31 агент в команде. 54 скила в библиотеке. 22 паттерна упражнений. 3 цифровых прототипа.
Программа работает на той платформе, которой учит.